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conda 推荐配置

自用 miniconda 配置。特点：

  • 使用清华开源镜像站
  • 将虚拟环境保存在其他硬盘
  • 避免使用默认的 base 环境

anaconda or miniconda ?

本配置同时适用于 anaconda 和 miniconda，但我推荐使用 miniconda。

anaconda 自带了太多的库，miniconda 相比起来简洁很多。

Windows 下安装

从官网下载安装包，安装，在中间步骤选择 register as system python 啥的。

安装好后，在%userprofile% 目录新建文件.condarc，进行换源，参考 清华开源镜像站 中的示例。但存在一些修改。

推荐配置如下：

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channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
envs_dirs:
  - D:\path\to\store\conda\data

auto_activate_base: false
  • auto_activate_base: false ，避免直接进入 base 环境，后续将分析这一步的目的。
  • envs_dirs 之后使用 conda 创建的虚拟环境默认安装在 C 盘，C 盘比较寸土寸金，所以换个地方存放。

打开控制台，输入conda 理应返回 找不到指令 之类的错误提示，这是正常的。然后网上的教程就会让我们向系统 Path 变量中添加conda 的路径，经过我的实践，这个做法不是最优的，而且可能导致后续一些非常令人烦躁的问题。

下面给出我认为最优的解决方案：

  • 使用管理员权限打开 powershell

    Warning

    如果是 win10 系统且自行安装了最新版本的 powershell 和 windows terminal。那系统的pwsh和terminal的pwsh大概率不是一个东西。系统的pwsh 是一个老版本的 pwsh，而 win terminal 中的 pwsh 大概率是自行安装的新版本的 pwsh。

    vscode 中默认使用的大概率是系统的老版本 pwsh。

    要小心这两个不同版本的 pwsh 造成困扰。

    win11 系统暂未测试。

  • 执行下述命令

    cd path_to_miniconda/Scripts
.\conda init

  • 等待命令执行完毕，重新打开 powershell，输入 conda 可以看到命令被正常执行

解释：conda 为了管理版本，需要在 shell 中做很多工作，这些工作远远比我们自己在 path 中添加一些路径复杂，自行添加环境变量并且没有执行 conda init 会导致 conda 还没有正常 activate 一个环境，我们在命令行中就能直接使用 base 环境的 python，相当于绕过了 conda 的管理机制，所以就不要自作多情给 conda 帮倒忙了。

现在再说配置auto_activate_base: false 的原因，我建议不要使用base环境。因为 base 环境是 conda 用于运行自身的环境，base 的 sites-packages 目录也是被默认设置为 readonly 的，conda 官方就不太想让我们修改 base 环境中的包。如果在 base 环境下使用 pip install ，因为没有访问 base 的 sites-packages ，pip 会把库安装到 %appdata%/Python 下，占用可怜的 C 盘空间。经过测试，此时就算修改sites.py 中的USER-SITES也没用。

所以，我建议不要使用base环境，而是重新创建一个名为 default 的环境，然后配置 powershell 的的$userprofile ，每次运行前激活 default 环境。这样既方便，又能定义环境安装位置和pip安装库位置，也能保证使用的环境是最干净的（base 环境默认安装了 pyyaml 等 conda 会用到的库）。

Linux 下安装

基本同 win 配置，无非是改改路径、改改 .bashrc。

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